在线 Markdown 转 JSON | 免费且安全
把 Markdown 转换为 JSON，提取 AST 语法树、Frontmatter 元数据与表格，浏览器本地解析。
粘贴 Markdown 内容，工具立即将其转换为结构化 JSON——支持三种模式：输出包含每个节点的完整抽象语法树（AST）、将文件开头的 YAML 或 TOML 前置元数据提取为 JSON 对象，或将 Markdown 表格转换为对象数组。选择 AST、Frontmatter 或 Tables 模式，所有解析均在浏览器本地完成，无需上传文件。
如何将 Markdown 转换为 JSON
粘贴您的 Markdown 内容或上传 .md 文件。
选择转换模式：AST、Frontmatter 或表格。
复制或下载生成的 JSON 输出。
主要功能
AST 转换
将 Markdown 转换为完整的抽象语法树 (AST) 以进行程序化分析。
Frontmatter 提取
轻松提取 YAML/TOML frontmatter 元数据为 JSON 对象。
表格解析
自动将 Markdown 表格转换为结构化 JSON 数组。
常见问题
什么是 Markdown AST？
AST 代表抽象语法树。它将 Markdown 文档的结构表示为节点树，这对于构建自定义渲染器或分析器非常有用。
你可能还需要
粘贴 Markdown 内容，工具立即将其转换为结构化 JSON——支持三种模式：输出包含每个节点的完整抽象语法树（AST）、将文件开头的 YAML 或 TOML 前置元数据提取为 JSON 对象，或将 Markdown 表格转换为对象数组。选择 AST、Frontmatter 或 Tables 模式，所有解析均在浏览器本地完成，无需上传文件。
如何将 Markdown 转换为 JSON
- 1
粘贴或上传 Markdown
在输入框中粘贴 Markdown 内容，或直接上传 .md 文件加载。
- 2
选择转换模式
选择 AST 获取完整语法树，选择 Frontmatter 提取 YAML/TOML 元数据，或选择 Tables 将表格转换为 JSON 数组。
- 3
点击转换
解析器处理您的 Markdown 并在输出面板中呈现结构化 JSON。
- 4
复制或下载
使用『复制』将 JSON 存入剪贴板，或使用『下载』保存为 .json 文件。
参考资料
- CommonMark 规范
标准化、无歧义的 Markdown 语法规范，定义了文档如何被解析为结构化节点树。
- RFC 8259 — JSON
本工具输出所使用的 JSON 数据交换格式的 IETF 标准规范。
相关工具
常见问题
- Markdown 抽象语法树（AST）是什么？
- AST（抽象语法树）将 Markdown 文档的结构以节点树的形式表示。文档中每个元素——标题、段落、链接、代码块——都成为一个带有类型和属性的节点。它是程序化处理 Markdown、构建自定义渲染器或内容转换管道的基础数据结构。
- Frontmatter 模式提取什么内容？
- Frontmatter 模式读取 Markdown 文件头部的元数据块——YAML 使用 --- 分隔，TOML 使用 +++ 分隔——并将其键值对作为 JSON 对象返回，忽略文档正文。Hugo、Jekyll、VitePress 等静态网站生成器普遍使用这种方式存储页面元信息。
- Markdown 表格如何转换为 JSON？
- 在 Tables 模式下，每个 Markdown 表格会被解析为 JSON 数组：表头行变为对象的键名，后续每一数据行变为一个包含各列值的对象。对于需要将文档中的结构化数据导出到数据库或 API 的场景非常实用。
- 我的 Markdown 内容会被上传到服务器吗？
- 不会。所有转换均在浏览器本地完成，您的 Markdown 内容和上传的文件不会离开您的设备。
- 使用 Hugo 或 VitePress 时，哪种模式最有用？
- 对于静态网站生成器，Frontmatter 模式最为实用——可以批量提取页面的 title、date、tags 等元数据。如果您需要对 Markdown 内容进行程序化分析、构建自定义插件或迁移内容格式，则使用 AST 模式。
- 支持哪些 Markdown 方言？
- 工具遵循 CommonMark 规范，同时支持 GitHub Flavored Markdown（GFM），包括 GFM 表格扩展、任务列表和围栏代码块等特性，GFM 表格可正确转换为 JSON 数组。
- AST 模式和 remark/unified 生态有什么关系？
- remark 是 Node.js 生态中流行的 Markdown 处理库，其内部也使用 AST（称为 mdast）。本工具在浏览器中直接可视化输出相同格式的 AST，方便开发者在不搭建本地环境的情况下快速调试和验证解析结果。